SESIÓN 01: CONTROL DE PROCESO - PARTE 1

• Objetivo:
  • Explicar cómo elaborar los gráficos de control XR, XS e IMR en Minitab.
• Temas:
  • Control de proceso
  • Gráfico de control X-R
  • Gráfico de control X-S
  • Gráfico de control I-MR
  • Gráfico de control para atributos
• Ejemplos:
  • Gráfica de control X-R - Parte 1
  • Gráfica de control X-R - Parte 2
  • Gráfica de control X-S - Parte 1
  • Gráfica de control X-S - Parte 2
  • Gráfico de control C
  • Gráfico de control X-R con submuestras diferentes en filas
  • Gráfico de control X-R con submuestras diferentes en columnas
  • Gráfico I-MR con datos en una columna
  • Gráfico P
  • Gráfico NP

SESIÓN 02: CONTROL DE PROCESO - PARTE 2

• Objetivo:
  • Presentar los procesos de control de capacidad y analizarlos en Minitab.
• Temas:
  • Capacidad de proceso
  • Capacidad procesos normales
  • Capacidad procesos no normales
  • Capacidad para atributos
• Ejemplos:
  • Capacidad de procesos normales 
  • Capacidad de procesos no normales - Parte 1
  • Capacidad de procesos no normales - Parte 2 
  • Capacidad de procesos Binomial
  • Análisis de capacidad de Poisson
  • Capacidad de processo normales unilateral
  • Capacidad de proceso normales comparación
  • Capacidad de proceso exponencial
  • Capacidad de proceso múltiples normales
  • Capacidad de procesos múltiples no normales

SESIÓN 03: CONTROL DE PROCESO - PARTE 3

• Objetivo:
  • Presentar los procesos de control especiales, el muestreo por atributos y las herramientas de calidad en Minitab.
• Temas:
  • Cartas de control especiales
  • Muestreo por atributos
  • Cartas multivariadas
  • Herramientas de calidad
• Ejemplos:
  • Carta de control especial mediante la gráfica CUSUM - Parte 1
  • Carta de control especial mediante la gráfica CUSUM - Parte 2
  • Gráfico EWMA
  • Muestreo por atributo AQL
  • Diagrama Causa-Efecto
  • Gráfico de Cusum con datos en fila de columnas
  • Gráfico Ewma con datos en columnas
  • Gráfico Ewma ajustando media y desviación
  • Gráfico Ewma múltiple
  • Gráfico Ewma comparaciones

SESIÓN 04: ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES

• Objetivo:
  • Realizar un análisis de componentes principales en Minitab.
• Temas:
  • Estructura del ACP
  • Cálculo de los componentes principales
  • Aplicación en Minitab
• Ejemplos:
  • Análisis de componentes principales - Parte 1
  • Gráficos
  • Almacenamiento
  • Análisis de componentes principales - Parte 2
  • Guardar puntuaciones 
  • ACP - matriz de covarianza
  • ACP - matriz de covarianza - gráficos 
  • ACP - matriz de covarianza - almacenamiento
  • ACP - correlación
  • Regresión

SESIÓN 05: ANÁLISIS FACTORIAL EXPLORATORIO

• Objetivo:
  • Presentar el análisis factorial exploratorio y aplicarlo en Minitab.
• Temas:
  • Estructura del análisis factorial
  • Modelo del análisis factorial
  • Aplicación en Minitab
• Ejemplos:
  • Factorización por componentes principales - Parte 1
  • Factorización por componentes principales - Parte 2
  • Varimax
  • Máxima verosimilitud
  • Quartimax
  • FCP - matriz de covarianza
  • FCP - almacenamiento
  • Varimax - matriz de covarianza
  • Máxima verosimilitud - matriz de covarianza
  • Quartimax - matriz de covarianza

SESIÓN 06: ANÁLISIS DISCRIMINANTE

• Objetivo:
  • Presentar el método del análisis discriminante y aplicarlo en Minitab.
• Temas:
  • Estructura del análisis discriminante
  • Pasos del análisis discriminante
  • Aplicación en Minitab
• Ejemplos:
  • Normalidad
  • Igualdad de grupo
  • Análisis discriminante - Parte 1
  • Análisis discriminante - Parte 2
  • Clasificar datos
  • Ajuste con función cuadrática
  • Comparación función lineal y cuadrática
  • Validación cruzada
  • Ajuste con validación cruzada lineal
  • Ajuste con validación cruzada cuadrática

SESIÓN 07: ANÁLISIS CLÚSTER

• Objetivo:
  • Presentar el análisis clúster y sus tipos para aplicarlos en Minitab.
• Temas:
  • Estructura del análisis clúster
  • Etapas del análisis clúster
  • Aplicación en Minitab
• Ejemplos:
  • Análisis clúster - Parte 1
  • Análisis clúster - Parte 2
  • Almacenamiento de clústeres
  • Análisis conglomerado por variable
  • Análisis clúster K-medias 
  • Estandarizar variables
  • K - medias estandarizados
  • Análisis clúster con método del promedio
  • Análisis clúster y método ward
  • Modelo clúster estandarizado

SESIÓN 08: ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIA

• Objetivo:
  • Detallar el método de análisis de correspondencias simple y múltiple en Minitab.
• Temas:
  • Estructura del ACS
  • Procedimiento del ACS
  • Correspondencias múltiples
  • Aplicación en Minitab
• Ejemplos:
  • Análisis de correspondencia simple - Parte 1 
  • Análisis de correspondencia simple - Parte 2
  • Análisis de correspondencia múltiple - Parte 1
  • Análisis de correspondencia múltiple - Parte 2
  • Análisis de correspondencia múltiple - Parte 3
  • Correspondencia simple y datos en columnas
  • Correspondencia simple y opción combine
  • Correspondencia simple con filas suplementarias
  • Correspondencia simple con columnas suplementarias
  • Almacenamiento de coordenadas

SESIÓN 09: SERIE DE TIEMPO

• Objetivo:
  • Detallar cómo aplicar series de tiempo con Minitab.
• Temas:
  • Concepto
  • Gráfico de series de tiempo
  • Diferencia y rezago
  • Descomponer
  • Suavizamiento y pronóstico
• Ejemplos:
  • Gráficos de serie de tiempo en Minitab - Parte 1
  • Gráficos de serie de tiempo en Minitab - Parte 2
  • Generar diferencia y rezago 
  • Suavizar serie
  • Descomponer una serie 
  • Tasa de crecimiento
  • Tasa de crecimiento y logaritmo
  • Gráfica de líneas mensuales
  • Gráfica de barras
  • Tasa de crecimiento estacional

SESIÓN 10: MODELOS AUTORREGRESIVOS

• Objetivo:
  • Presentar los principales modelos autorregresivos en Minitab.
• Temas:
  • Concepto
  • Modelo AR
  • Modelo MA
  • Modelo ARMA
• Ejemplos:
  • Modelo AR 
  • Modelo MA 
  • Modelo ARMA 
  • Pronóstico
  • Modelo SARIMA
  • Descomponer serie temporal
  • Modelo ARIMA con serie ajustada
  • Modelo ARIMA con serie ajustada - pronóstico
  • Modelo ARIMA con serie ajustada - almacenar
  • Modelo AR con serie estacionaria

Actualización parcial el 15 de diciembre del 2023.